1. 面试官：详细解释什么是寿命数据分析，以及在可靠性工程中的重要性。

2. 面试官：探讨寿命数据分析中常用的分布模型，并比较它们在不同情境下的适用性。

3. 面试官：如何选择合适的统计工具来分析寿命数据，并解释选择该工具的依据。

4. 面试官：讨论寿命数据的可靠性增长趋势分析方法，以及如何根据分析结果做出决策。

5. 面试官：解释寿命数据分析中的故障率、可靠度和尺度参数之间的关系，并如何利用这些参数进行数据分析。

6. 面试官：探讨寿命数据分析中的加速寿命试验方法及其应用场景，以及如何解决相关挑战。

7. 面试官：解释寿命数据分析中的截尾数据和攻击数据的概念，以及如何处理这些特殊数据类型。

8. 面试官：如何利用寿命数据分析来优化产品设计和提高产品的可靠性，举例说明。

9. 面试官：讨论寿命数据分析中的样本量选择问题，以及如何确保样本量足够可靠。

10. 面试官：探讨寿命数据分析中的生存函数估计方法和可靠性评估技术，在实际工程中的应用和局限性。