1. 面试官：请详细描述在临床试验中，如何设计一个完整的数据管理计划？

2. 面试官：解释临床试验中数据清洗和验证的重要性，并举例说明常见的数据清洗和验证方法。

3. 面试官：讨论临床试验中数据分析的主要挑战是什么？如何有效应对这些挑战？

4. 面试官：如何评估和选择适合的统计方法来分析临床试验数据？请举例说明不同统计方法的应用场景。

5. 面试官：探讨在临床试验中如何确保数据的隐私和安全性？提出创新的方法来解决数据安全方面的挑战。

6. 面试官：讨论临床试验中数据管理团队和数据分析团队之间的协作关系，如何保持团队之间的有效沟通和合作？

7. 面试官：介绍临床试验中常用的数据可视化工具和技术，探讨如何利用数据可视化提升数据分析效率和结果展示效果。

8. 面试官：讨论临床试验中数据质量控制的重要性，提出创新的数据质量控制方法和工具。

9. 面试官：解释在临床试验中使用CRF（Case Report Form）的意义，并讨论如何设计一个高质量的CRF，以确保数据采集的有效性和准确性。

10. 面试官：谈论临床试验中数据分析结果的解释和报告，重点探讨如何将复杂的统计结果以简洁明了的方式向非专业人士传达和解释。