1. 面试官：如何利用时间序列分析方法预测未来销售趋势？

2. 面试官：介绍一种能够识别销售数据异常点的算法，并解释其原理。

3. 面试官：以用户行为数据为基础，如何进行销售预测和精准营销？

4. 面试官：利用聚类分析方法对销售数据进行客户细分和定位。

5. 面试官：如何结合大数据技术和销售数据进行个性化推荐？

6. 面试官：描述一种可视化分析方法，用于展示销售数据的整体趋势和特征。

7. 面试官：基于销售数据的情感分析，如何评估产品的市场接受程度？

8. 面试官：介绍一种基于自然语言处理的销售数据挖掘方法，用于发现客户需求和趋势。

9. 面试官：销售数据中的文本信息如何转化为结构化数据，并进行分析和指导决策。

10. 面试官：讨论数据隐私和保护在销售数据分析中的重要性和挑战。