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A/B测试与数据驱动决策
1. 面试官:如果你只有20%的数据和100%的决策的时候,你如何选择做决策呢?
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2. 面试官:如果A/B测试结果显示A方案比B方案效果好,但是数据量不足,你会如何处理这种状况?
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3. 面试官:你认为A/B测试的误差是如何产生的,你会怎么避免误差产生?
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4. 面试官:如何设计一场A/B测试,来验证用户对产品界面的反馈和行为是否有所变化?
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5. 面试官:如果产品A/B测试失败,你会怎么做,你如何优化失败的测试?
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6. 面试官:在A/B测试中,如何保证两组受众的样本均衡性?
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7. 面试官:你遇到过怎样的A/B测试案例,说说你的经验与教训。
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8. 面试官:如果你只有有限的数据集进行A/B测试,你会怎么评估测试结果的准确性和可靠性?
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9. 面试官:A/B测试结果告诉你几个版本的页面中哪个版本的转化率最高,你如何决定实施哪个版本?
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10. 面试官:A/B测试中如何确保样本数据的可靠性和代表性?
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