1. 面试官：请解释什么是数据去重，并列举至少三种去重方法。

2. 面试官：介绍一种自动化数据清洗工具，并说明其优势和不足之处。

3. 面试官：如何识别和处理数据集中的异常值？请提供具体的方法和实例。

4. 面试官：在数据验证过程中，如何确保数据的完整性和一致性？请描述相关的策略。

5. 面试官：讨论在大规模数据集中如何有效地识别重复数据并进行去除的技术。

6. 面试官：数据清洗和验证中常见的错误类型有哪些，如何避免这些错误？

7. 面试官：描述一种用于解决数据不一致性问题的算法或技术，并说明其实现原理。

8. 面试官：如何利用数据可视化工具辅助数据清洗和验证过程？举例说明可行的方式。

9. 面试官：什么是数据异常检测技术，它在数据清洗中的作用是什么？

10. 面试官：讨论数据清洗和验证过程中可能会遇到的性能挑战，如何应对这些挑战？