1. 面试官：提出一种新颖的数据收集方法，可以减少数据偏差和误差。

2. 面试官：分享一个成功的数据管理案例，说明该案例如何提高临床试验的效率和质量。

3. 面试官：介绍一种可以确保数据保密性和安全性的数据收集方式。

4. 面试官：设计一个策略，有效解决临床试验数据丢失或损坏的问题。

5. 面试官：讨论数据清洗过程中可能遇到的困难，并提供解决方案。

6. 面试官：探讨临床试验数据采集中可能存在的数据不一致性问题，并提出预防措施。

7. 面试官：描述一种创新的数据验证方法，用于确保数据的准确性和可靠性。

8. 面试官：讨论临床试验中数据管理系统的要素和功能，以及如何选择最适合的系统。

9. 面试官：针对临床试验数据的多样性和复杂性，设计一个完善的数据收集计划。

10. 面试官：提出一种可以促进数据共享和合作的方案，以加快临床试验研究进展。