1. 面试官：请解释数据脱敏技术的定义以及在临床数据分析中的重要性。

2. 面试官：探讨数据脱敏技术在临床数据分析中的优势和局限性，并提出可能的解决方案。

3. 面试官：请列举常见的数据脱敏技术，并比较它们在保护数据安全和保持数据可用性方面的有效性。

4. 面试官：数据脱敏技术如何在临床数据分析中应用于患者隐私保护？提出创新的方法或实例。

5. 面试官：讨论数据脱敏技术对临床研究和医疗决策的影响，以及如何平衡数据安全和数据有效性之间的关系。

6. 面试官：分析数据脱敏技术在医疗图像分析中的应用挑战，并提出解决方案。

7. 面试官：请描述数据脱敏技术如何与医疗AI和机器学习算法结合，以提高临床数据分析的准确性和效率。

8. 面试官：探讨数据脱敏技术与区块链技术结合在临床数据管理和安全方面的潜在优势和挑战。

9. 面试官：如何评估数据脱敏技术在临床数据分析中的有效性和可靠性？提出创新的评估方法。

10. 面试官：未来可持续发展的趋势下，数据脱敏技术在临床数据分析中可能面临的新挑战和机遇是什么？