1. 面试官：以初学者的角度，简要解释什么是临床数据清洗与整理？

2. 面试官：如何处理临床数据中的缺失值？请提供至少三种常见的方法，并比较它们的优缺点。

3. 面试官：临床数据清洗中，数据去重的作用是什么？请说明去重的步骤和常用算法。

4. 面试官：在临床数据整理过程中，数据规范化的重要性是什么？请举例说明规范化的应用场景和方法。

5. 面试官：临床数据清洗中常遇到的异常值如何处理？请描述异常值的检测方法和处理策略。

6. 面试官：为什么在临床数据清洗中需要进行数据类型转换？请列举数据类型转换的常见场景和方法。

7. 面试官：描述在临床数据整理过程中的数据透视操作，以及数据透视的目的和实现步骤。

8. 面试官：临床数据清洗和整理中常用的数据规约技术有哪些？请简要说明每种规约技术的特点和适用场景。

9. 面试官：什么是数据标准化？在临床数据处理中，数据标准化的作用是什么？请提供标准化的方法和示例。

10. 面试官：探讨临床数据清洗与整理对后续数据分析和建模的影响，以及如何保证数据清洗与整理的准确性和可靠性。