1. 面试官：以一种简洁的方式解释什么是变量选择在临床数据分析中的重要性？

2. 面试官：在数据集中有哪些常用的变量选择方法适用于临床数据分析？请详细说明一种方法的原理及优缺点。

3. 面试官：如何区分特征选择与特征提取，在临床数据分析中二者的应用有何区别？

4. 面试官：你认为在临床数据分析中，哪种模型适合处理大量变量的问题？为什么？

5. 面试官：请说明交叉验证在变量选择中的作用，并解释如何在实践中使用交叉验证进行变量选择。

6. 面试官：为什么在临床数据分析中需要考虑变量间的相互作用？如何在建模过程中有效地处理变量间的相互作用？

7. 面试官：请解释过拟合在临床数据分析中的含义及造成过拟合的常见原因，并提供解决过拟合问题的方法。

8. 面试官：临床数据分析中常见的数据预处理方法包括哪些？请说明每种预处理方法适用的场景及其操作步骤。

9. 面试官：什么是稀疏数据，在临床数据分析中如何处理稀疏数据？请说明处理稀疏数据的策略。

10. 面试官：当面对缺失数据时，你会采用什么方法处理？请详细说明处理缺失数据的常见策略及其优缺点。