1. 面试官：介绍一种基于深度学习的统计学方法，可以在临床数据分析中解决哪些挑战？

2. 面试官：如何利用贝叶斯统计学方法处理临床试验数据中的不确定性？

3. 面试官：探讨如何利用因子分析方法对临床数据中的潜在结构进行建模和发现？

4. 面试官：请解释什么是生存分析方法在临床数据分析中的作用，并举例说明其应用场景。

5. 面试官：如何使用聚类分析方法对临床数据进行分类并识别潜在的疾病亚型？

6. 面试官：讨论回归分析在临床数据建模中的重要性和局限性，并提出解决方案。

7. 面试官：探究时间序列分析在临床数据监测和预测中的应用，以及相关挑战。

8. 面试官：如何利用交叉验证方法评估临床数据分析模型的性能？

9. 面试官：介绍一种罕见但有效的统计学方法，可以用于探索临床数据中隐藏的关联关系。

10. 面试官：讨论在临床研究中应用负二项分布模型的优势和限制，以及其实际应用案例。