1. 面试官：请解释什么是ROC曲线，在模型评估中的作用是什么？

2. 面试官：你如何解释准确率、精确率、召回率和F1分数之间的区别？请举例说明。

3. 面试官：什么是模型的过拟合和欠拟合？如何通过图示来解释这两个概念？

4. 面试官：请解释AUC-ROC曲线是什么，以及它如何与其他性能指标进行比较？

5. 面试官：如何衡量一个回归模型的性能？请说明至少3种常用的回归性能指标。

6. 面试官：在进行模型评估时，你会如何处理样本不平衡的情况？请提出至少两种解决方案。

7. 面试官：什么是交叉验证？它在模型评估中有什么作用？

8. 面试官：请解释混淆矩阵的含义，并说明它在模型评估中的重要性。

9. 面试官：如何解释模型的偏差和方差？它们如何影响模型的泛化能力？

10. 面试官：你会如何解释模型的超参数调优过程？