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临床数据分析
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数据清洗和预处理技术
1. 面试官:如何利用异常值检测技术对临床数据进行清洗和预处理?
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2. 面试官:请详细描述医学图像数据预处理中常用的技术和方法。
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3. 面试官:如何处理临床数据中存在缺失值的情况?请比较不同的缺失值处理方法。
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4. 面试官:介绍一种创新的方法,用于对临床时间序列数据进行清洗和预处理。
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5. 面试官:探讨一下在临床数据中如何处理重复数据的技术。
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6. 面试官:医疗文本数据清洗和预处理中,如何有效处理文本的噪声和非结构化信息?
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7. 面试官:临床数据中常见的数据集成问题有哪些?如何解决这些问题?
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8. 面试官:讨论一种复杂的特征选择方法,适用于临床数据建模任务。
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9. 面试官:如何利用深度学习技术对医疗数据进行特征提取和预处理?
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10. 面试官:探讨一下在临床预测建模中如何处理类别不平衡的数据集问题。
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