1. 面试官：请解释什么是临床数据分析，并描述其在医学领域中的重要性。

2. 面试官：谈谈您对临床试验设计中数据采集和数据清洗的看法及技巧。

3. 面试官：如何确定临床研究中数据的质量和可靠性？请列举具体的评估方法和工具。

4. 面试官：描述一种复杂的临床数据模型，并解释其在预测或诊断疾病方面的应用。

5. 面试官：在构建临床数据分析模型时，您是如何处理样本不平衡和特征选择的？请详细描述您的方法。

6. 面试官：如何利用机器学习算法来优化临床预测模型的性能？请提供一个具体的案例。

7. 面试官：讨论在实际临床环境中应用深度学习算法进行疾病预测的挑战和解决方案。

8. 面试官：描述一个基于临床数据库的风险预测模型，并说明其在决策支持系统中的作用。

9. 面试官：如何评估和解释临床数据分析模型的效果和准确性？请描述您的评估方法。

10. 面试官：面对大规模的临床数据集，您将如何设计并优化一个高效的数据分析流程？请提供详细步骤和策略。