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生存数据的统计分析方法
1. 面试官:请解释在生存数据分析中,什么是Kaplan-Meier曲线?并说明其在临床研究中的重要性。
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2. 面试官:如何计算生存分析中的风险比(Hazard Ratio),并解释其在生存数据处理中的作用?
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3. 面试官:请解释Cox比例风险模型在生存数据分析中的应用原理,并说明其与Kaplan-Meier方法的区别。
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4. 面试官:什么是生存数据中的右侧截尾(right censoring)?如何处理右侧截尾数据以保证生存分析的准确性?
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5. 面试官:请解释在生存分析中的生存函数(Survival Function)是如何定义的?如何根据生存函数推导出生存曲线?
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6. 面试官:在生存数据处理中,为什么需要考虑时间依赖的变量(Time-dependent Covariates)?如何处理这种变量以避免偏误?
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7. 面试官:请说明生存数据分析中的丧失观察(Lost to Follow-up)是什么意思?如何处理丧失观察对生存分析结果的影响?
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8. 面试官:什么是生存数据分析中的左侧截尾(left censoring)?如何区分左侧截尾和右侧截尾的处理方法?
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9. 面试官:解释生存数据分析中的中位生存时间(Median Survival Time)是如何计算的?如何理解中位生存时间在临床研究中的重要性?
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10. 面试官:在生存数据处理中,为什么需要考虑共线性(collinearity)问题?如何检测共线性并解决其对生存数据分析结果的影响?
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