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临床数据分析
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生存数据的预处理与清洗
1. 面试官:如何处理生存数据集中的缺失值?请提供至少三种方法。
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2. 面试官:如何检测生存数据集中的异常值?请描述异常值的定义和检测方法。
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3. 面试官:在生存数据分析中,如何处理具有时间依赖的特征?请举例说明。
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4. 面试官:生存分析中常用的生存函数有哪些?请简要介绍每种生存函数的特点和适用场景。
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5. 面试官:如何对生存数据集进行特征工程?请列举常用的特征处理技巧。
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6. 面试官:生存分析中的风险因子是什么?如何评估风险因子的影响?
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7. 面试官:解释生存分析中的KM曲线和Cox比例风险模型,它们各自的优缺点是什么?
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8. 面试官:在生存数据处理过程中,如何处理数据不平衡问题?请提出解决方案。
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9. 面试官:生存分析中常用的统计检验方法有哪些?请简要介绍每种统计检验方法的原理和应用。
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10. 面试官:如何利用生存数据进行预测建模?请描述建模流程和评估方法。
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