1. 面试官：请解释深度学习在临床数据分析中的作用和优势。

2. 面试官：详细描述一个具体的临床数据分析项目，说明如何利用深度学习技术解决其中的挑战。

3. 面试官：请阐述深度学习模型在医学图像分析中的应用，并介绍其在临床诊断中的潜在影响。

4. 面试官：探讨深度学习在个性化医疗和药物研发中的作用，以及其对临床实践的影响。

5. 面试官：如何利用深度学习技术来预测疾病发展的趋势，并讨论其在临床决策支持中的重要性。

6. 面试官：解释深度学习模型在病理学数据分析中的应用，以及其对癌症诊断和治疗的潜在价值。

7. 面试官：请比较传统统计模型和深度学习模型在临床数据分析中的效果和实际应用情景。

8. 面试官：探讨深度学习模型在基因组学数据分析中的作用，以及其对个性化医疗和疾病预防的潜在贡献。

9. 面试官：详细介绍一种深度学习算法，可以用于处理临床时间序列数据，并说明其在疾病监测和预测中的应用。

10. 面试官：提出一个创新的研究方向，将深度学习技术应用于临床数据分析中，描述其可能的挑战和前景。