1. 面试官：请解释多元统计分析在临床数据分析中的重要性和应用价值。

2. 面试官：以逻辑斯蒂回归模型为例，说明如何应用多元统计分析方法进行医疗数据预测。

3. 面试官：什么是多维尺度分析（MDS），并描述其在医学研究中的实际应用。

4. 面试官：请比较主成分分析（PCA）与因子分析在医学数据分析中的异同点以及各自适用的情况。

5. 面试官：探讨主题模型在医疗大数据分析中的作用和优势。

6. 面试官：如何利用聚类分析（Cluster Analysis）揭示不同疾病类型的潜在特征和关联性？

7. 面试官：说明回归分析与协方差分析在临床研究中的应用场景及区别。

8. 面试官：解释多元方差分析（MANOVA）在医学试验设计中的作用和设计原则。

9. 面试官：讨论线性判别分析（LDA）在临床诊断和预测中的实际应用，并指出注意事项。

10. 面试官：请描述因果推断方法在医学数据分析中的意义和限制，并以实例说明其应用。