1. 面试官：请详细解释什么是Logistic回归模型，以及它与线性回归模型的区别是什么？

2. 面试官：在实际应用中，您是如何处理Logistic回归模型中的多重共线性问题的？请分享您的具体做法。

3. 面试官：如何评估Logistic回归模型的拟合优度？请列举至少三种常用的评估指标，并解释它们的含义。

4. 面试官：在机器学习领域中，Logistic回归模型有哪些优缺点？请分别阐述。

5. 面试官：请解释逻辑回归中的S形曲线是如何起到分类的作用的？

6. 面试官：Logistic回归模型中的损失函数是什么？它的作用是什么？

7. 面试官：在应用Logistic回归模型时，您是如何处理样本不平衡的情况的？请分享您的应对策略。

8. 面试官：Logistic回归模型中的参数估计是如何进行的？请简要描述参数估计的过程。

9. 面试官：如何利用Logistic回归模型进行特征选择？请介绍一种有效的特征选择方法。

10. 面试官：在实际项目中，您是如何验证Logistic回归模型的预测效果的？请分享您的验证方法和经验。