1. 面试官：请解释什么是多重共线性，如何检测和处理多重共线性问题？

2. 面试官：谈谈线性回归模型的拟合优度指标有哪些，分别如何解释？

3. 面试官：如何利用线性回归模型进行特征选择？请列举常用的特征选择方法并比较其优缺点。

4. 面试官：解释岭回归和Lasso回归的原理及其在线性回归中的应用场景有哪些？

5. 面试官：什么是异方差性，在线性回归中如何识别和处理异方差性问题？

6. 面试官：如何解释残差分析在线性回归模型中的作用？

7. 面试官：请解释一下交互作用项在线性回归模型中的含义及如何解释交互作用效应？

8. 面试官：什么是广义线性模型（GLM），它与传统线性回归模型有什么不同？

9. 面试官：请讨论线性回归模型中异常值的检测方法和处理策略。

10. 面试官：如何利用线性回归模型进行预测？请描述模型评估指标和交叉验证的作用。