1. 面试官：从贝叶斯派的角度，解释什么是概率分布？

2. 面试官：针对小样本量的情况，如何选择适合的假设检验方法？

3. 面试官：描述一种基于概率分布的新型假设检验方法，并比较其优劣势。

4. 面试官：如何利用贝叶斯方法进行假设检验？

5. 面试官：详细讨论离散型和连续型随机变量的概率分布的特点和应用场景。

6. 面试官：探讨在实际数据分析中，概率分布选择不合适导致的偏差问题，并提出解决方案。

7. 面试官：请解释什么是零假设和备择假设，在假设检验中的作用和关系是什么？

8. 面试官：如何利用概率分布构建置信区间，并解释置信区间的意义和应用。

9. 面试官：比较频率派和贝叶斯派在概率分布与假设检验中的不同方法和理念。

10. 面试官：使用一个具体案例，说明概率分布与假设检验在医学领域的应用价值和挑战。