1. 面试官：请解释什么是中心极限定理，并说明它在统计学中的重要性。

2. 面试官：探讨描述统计与推断统计的区别，并举例说明它们在实际数据分析中的应用。

3. 面试官：针对统计学中的假设检验问题，详细解释第一类错误和第二类错误的概念，并提出如何降低这两类错误的方法。

4. 面试官：设计一个具有挑战性的实例，展示如何利用最大似然估计来估计一个参数的值。

5. 面试官：解释什么是贝叶斯统计学，比较频率主义和贝叶斯主义的区别，以及它们在实际问题中的应用。

6. 面试官：从贝叶斯学派的角度简要说明贝叶斯公式的含义和推断过程。

7. 面试官：探讨如何利用方差分析（ANOVA）来比较多个组的均值是否相等，包括方差分析的基本假设和计算公式。

8. 面试官：描述什么是多元线性回归分析，其背后的统计学原理是什么，以及多元线性回归在实际预测中的应用。

9. 面试官：针对回归分析中的多重共线性问题，阐述其产生的原因以及如何解决这一问题。

10. 面试官：设计一个复杂的案例，涉及到相关性分析和因果推断，展示如何正确进行数据分析并得出有效结论。