1. 面试官：如何利用Python中的Pandas库进行缺失值处理？

2. 面试官：请描述一种创新的数据清洗方法，用于处理异常值。

3. 面试官：如何使用数据可视化工具实现对数据清洗步骤的可视化展示？

4. 面试官：请说明数据规范化在数据预处理步骤中的重要性，并举例说明。

5. 面试官：探讨在数据预处理中如何处理重复数据，并提出一种反常规的方法。

6. 面试官：介绍一种复杂的特征工程方法，用于数据预处理过程中的特征处理。

7. 面试官：如何使用机器学习算法来辅助数据清洗过程？

8. 面试官：讨论在数据清洗过程中如何处理不一致的数据格式。

9. 面试官：请提出一种创新的数据采样方法，用于数据预处理中的数据抽样。

10. 面试官：探索数据的异质性对数据清洗和预处理的影响，并提出应对策略。