1. 面试官：请说明如何区分总体和样本，以及它们在描述性统计中的作用和区别。

2. 面试官：设计一个实际案例，演示如何使用均值、中位数和众数来描述数据分布的特征。

3. 面试官：解释异众比率的概念，并提供一个实际应用场景进行说明。

4. 面试官：讨论标准差和方差的关系，以及在描述性统计中它们的作用与限制。

5. 面试官：描述直方图和箱线图两种数据可视化方法的优缺点，并比较它们在何种情况下更适用。

6. 面试官：以一个复杂数据集为例，展示如何利用散点图和回归分析来揭示变量之间的关系。

7. 面试官：解释数据的正态分布特征，探讨如何利用正态分布进行数据分析和预测。

8. 面试官：探讨数据的偏度和峰度对数据分布形状的影响，以及如何识别和处理不同类型的偏态。

9. 面试官：如何通过描述性统计方法检测数据集中的异常值，并讨论异常值对数据分析结果的影响。

10. 面试官：提供一个实际案例，说明如何利用描述性统计和数据可视化技巧解决实际问题，如市场调研或业务决策分析。