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临床数据分析
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数据重复性检查与处理
1. 面试官:请解释什么是数据重复性,以及在数据分析中为什么需要进行数据重复性检查与处理?
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2. 面试官:请列举至少三种常见的数据重复性检查方法,并比较它们的优缺点。
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3. 面试官:如何区分数据重复性与数据异常值?在处理时如何避免将异常值误判为重复数据?
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4. 面试官:请设计一种创新的数据重复性检查算法,能够有效处理大规模数据集中的重复数据。
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5. 面试官:如何在数据清洗过程中处理缺失值和重复数据?请详细描述您的处理策略。
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6. 面试官:在数据重复性检查中,您如何评估和选择合适的阈值来确定数据是否属于重复数据?
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7. 面试官:在什么情况下,您会选择手动方法而不是自动方法来进行数据重复性检查与处理?
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8. 面试官:在处理数据重复性时,如何更好地保持数据的准确性和完整性?请举例说明。
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9. 面试官:数据重复性检查与处理对数据分析结果有何影响?您是如何评估和控制处理数据重复性的影响?
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10. 面试官:请描述一次您在实际项目中遇到的数据重复性问题,并说明您是如何解决的。
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