1. 面试官：异常值定义是什么？请结合实际临床数据分析案例进行解释。

2. 面试官：介绍至少三种常用的异常值检测方法，并比较它们的优缺点。

3. 面试官：如何处理因异常值而导致的数据分布不正常的情况？请举例说明。

4. 面试官：异常值检测与处理在临床数据分析中的重要性是什么？如何保证处理异常值的准确性？

5. 面试官：讨论异常值对机器学习模型的影响，并提出针对异常值的改进方法。

6. 面试官：在进行异常值处理时，如何平衡保留数据完整性和去除异常值的矛盾？

7. 面试官：异常值检测方法中，基于统计学的方法和基于机器学习的方法各有什么优势和劣势？

8. 面试官：异常值在临床数据分析中可能造成的后果有哪些？如何避免这些后果的发生？

9. 面试官：异常值检测与处理与数据隐私保护之间如何平衡？提出一种有效的方法。

10. 面试官：探讨在大数据环境下的异常值检测与处理策略，与传统数据环境下有何不同之处？