1. 面试官：请解释数据清洗是什么，它在临床数据分析中的作用是什么？

2. 面试官：为什么数据清洗在临床数据分析中至关重要？请举出至少两个具体实例说明其重要性。

3. 面试官：在数据清洗过程中，您遇到过哪些挑战？请分享一次数据清洗经验，包括问题的发现和解决过程。

4. 面试官：数据清洗如何帮助提高临床数据分析的准确性和可靠性？请从方法论角度进行解释。

5. 面试官：数据清洗涉及哪些常见的技术和工具？请列举并简要介绍至少三种常用的数据清洗技术或工具。

6. 面试官：在进行大规模临床数据清洗时，您如何保证数据的完整性和安全性？请谈谈您的方法和经验。

7. 面试官：数据清洗和数据预处理有哪些区别？请结合具体案例说明它们之间的关系和重要性。

8. 面试官：数据清洗究竟是手动还是自动进行？您认为何种方式更有效，并解释原因。

9. 面试官：数据清洗中的异常值检测和处理为何至关重要？请说明在临床数据分析中异常值可能造成的影响，并举例说明如何处理异常值。

10. 面试官：数据清洗的流程中如何有效地处理缺失值？请分享您的经验和技巧，包括缺失值处理的方法和工具。