1. 面试官：请解释什么是数据探索性分析（EDA）？数据探索性分析和传统统计分析有什么不同之处？

2. 面试官：如何选择合适的数据可视化技术来展示临床试验数据？请列举并比较不同的数据可视化工具和其适用场景。

3. 面试官：在临床数据分析中，你会如何处理缺失数据和异常值？请详细描述处理方法和工具。

4. 面试官：请设计一个数据模型，用于预测患者是否会在治疗后出现并发症。请说明模型选择的原因和评估方法。

5. 面试官：什么是临床试验的随机化和盲法？这两种方法在临床数据分析中的作用是什么？

6. 面试官：如何设计一个有效的实验来评估新药的疗效？请描述实验设计和数据分析步骤。

7. 面试官：请解释什么是临床效应和统计效应？在临床数据分析中，如何判断疗效是否具有临床意义？

8. 面试官：请描述一种用于发现患者群体分型的聚类分析方法。这种方法如何帮助医生制定个性化治疗方案？

9. 面试官：在患者数据管理中，你会如何保护患者隐私和数据安全？请列举具体措施和合规要求。

10. 面试官：如何利用深度学习技术对医学影像数据进行分析和诊断？请说明深度学习在医学影像领域的应用和挑战。