1. 面试官：如何利用数据分析技术优化临床试验设计过程？

2. 面试官：介绍一种能够有效处理患者数据的机器学习算法，并解释其原理。

3. 面试官：如何应对患者数据中的缺失值问题，并提出解决方案？

4. 面试官：通过临床数据分析，如何识别和预测患者可能出现的并发症？

5. 面试官：解释什么是健康数据挖掘，列举其在临床数据分析中的应用案例。

6. 面试官：描述一种创新的临床数据可视化方法，并说明其优势。

7. 面试官：如何利用自然语言处理技术解析医疗文本数据，以辅助临床决策？

8. 面试官：探讨临床数据隐私保护的方法，如何确保患者数据的安全性和隐私性？

9. 面试官：设计一个详细的临床数据分析项目流程，包括数据收集、清洗、分析和报告阶段。

10. 面试官：讨论临床数据共享与合作的重要性，以及如何促进跨机构之间的数据共享和合作。