1. 面试官：如何区分数据清洗和数据验证的意义和方法？

2. 面试官：请描述一个复杂数据集的清洗流程，包括数据采集、预处理、清洗和转换步骤。

3. 面试官：数据异常值检测方法有哪些，各有何优缺点？

4. 面试官：如何处理数据中的缺失值，提出至少三种不同的处理策略并比较它们的效果。

5. 面试官：什么是数据去重，在实际应用中如何进行数据去重操作？

6. 面试官：数据验证的重要性是什么？请从数据完整性、准确性和一致性三个方面阐述。

7. 面试官：介绍一种数据验证方法，并说明其在医学领域中的应用价值。

8. 面试官：在数据清洗过程中，遇到数据不一致的情况如何解决？举例说明。

9. 面试官：数据采集过程中可能出现的数据质量问题有哪些，如何识别和解决这些问题？

10. 面试官：探讨数据清洗和验证对于临床研究数据分析的重要性和影响。