1. 面试官：请介绍一种创新的数据清洗技术，并说明其在临床试验设计中的应用价值。

2. 面试官：如何结合人工智能技术实现自动化数据清洗过程？请提供具体的案例或算法。

3. 面试官：探讨数据验证过程中可能遇到的挑战，以及应对挑战的策略。

4. 面试官：在处理大规模临床试验数据时，如何保证数据的质量和准确性？请描述你的解决方案。

5. 面试官：请解释数据清洗与数据预处理在临床数据分析中的区别和联系。

6. 面试官：如何利用统计学方法对清洗后的数据进行合理性检验？请举例说明。

7. 面试官：探讨长期临床试验中可能出现的数据漂移问题，提出相应的解决方案。

8. 面试官：请分享一种创新的数据纠正技术，用于处理临床试验中的数据异常情况。

9. 面试官：如何确保数据清洗过程的可追溯性和可复现性？请说明具体的方法和工具。

10. 面试官：针对不同类型的数据异常情况，设计一套完整的数据异常处理流程，并说明其实施步骤和效果评估方法。