1. 面试官：请描述一种针对临床试验数据的深度学习模型，以及该模型在统计分析中的应用场景。

2. 面试官：如何在临床试验设计中有效地处理缺失数据，并说明处理缺失数据的方法与影响统计分析结果的关系。

3. 面试官：请设计一个复杂的临床试验方案，要求包括多个处理组别和交叉设计，并说明应如何进行数据分析以评估不同处理之间的效应差异。

4. 面试官：探讨临床试验中常见的偏倚类型，以及针对每种偏倚类型采取的统计分析方法。

5. 面试官：如何设计一项临床试验的样本量计算，确保实验结果具有统计学意义并且具备足够的功效？

6. 面试官：解释临床试验中的随机化设计原则，说明随机化设计在减少实验偏倚方面的作用。

7. 面试官：讨论临床试验中双盲设计的意义和作用，以及双盲设计对统计分析中结果解读的影响。

8. 面试官：针对多中心临床试验数据的分析，提出一个有效的多变量统计方法并解释其优势。

9. 面试官：请描述一种针对临床试验结果的生存分析方法，包括生存曲线绘制和生存风险的估计。

10. 面试官：探讨临床试验中的交叉设计和递进试验设计，分别阐述它们在研究设计和数据分析中的特点和优势。