1. 面试官：请解释试验数据收集中的数据验证和数据清洗的区别，并举例说明。

2. 面试官：介绍一种创新的数据收集方法，可用于提高临床试验数据质量。

3. 面试官：如何设计一个高效的数据管理计划，确保试验数据的完整性和保密性？

4. 面试官：讨论在临床试验中遇到的数据丢失问题及解决方案。

5. 面试官：为什么数据质量在临床试验中至关重要？请举例说明一个基于数据质量问题导致的临床试验失败案例。

6. 面试官：如何应对临床试验数据中的缺失值？提供至少两种处理缺失值的方法。

7. 面试官：描述在临床试验中使用电子数据捕获（EDC）系统的优势和挑战。

8. 面试官：解释试验数据的标准化和规范化的意义，并说明在数据分析中的作用。

9. 面试官：讨论如何确保临床试验数据的合规性和真实性，以符合监管要求。

10. 面试官：说明临床试验中数据分析的重要性，以及数据分析结果对试验结果和结论的影响。