1. 面试官：请解释什么是数据挖掘，以及它在临床数据分析中的应用。

2. 面试官：介绍一种常用的临床数据分析工具或技术，并说明其优势和局限性。

3. 面试官：如何识别临床数据中的异常值？请描述您的方法和步骤。

4. 面试官：什么是生存分析？请说明在临床数据分析中如何应用生存分析技术。

5. 面试官：如何评估临床研究中的结果可靠性？请提出您的评估方法并加以解释。

6. 面试官：请解释交叉验证在临床数据分析中的作用，并说明如何正确应用交叉验证技术。

7. 面试官：介绍一种高级的统计模型，在临床数据分析中有哪些应用场景？

8. 面试官：如何处理临床数据中的缺失值？请列举不同的处理方法并说明其优缺点。

9. 面试官：请解释什么是多元线性回归分析，在临床数据分析中如何应用多元线性回归模型？

10. 面试官：探讨如何利用深度学习技术在临床数据分析中进行图像识别和分析。