1. 面试官：介绍 etcd 的分布式一致性算法 Raft，并解释它是如何应用到 etcd 中的。

2. 面试官：解释 etcd 的 watch 机制的原理和作用，以及在实际场景中的应用。

3. 面试官：详细讨论 etcd 的并发控制机制，并说明在高负载环境中的优化策略。

4. 面试官：深入分析 etcd 的选主过程，包括 Leader Election 和 Raft 协议的交互细节。

5. 面试官：探讨 etcd 的数据一致性保障机制，以及在网络分区发生时的解决方案。

6. 面试官：比较 etcd 与其他分布式存储系统（如 ZooKeeper、Consul）的特点和优势，分析其适用的场景和局限性。

7. 面试官：设计一个高可用性的 etcd 集群架构，包括节点规划、数据备份与恢复策略、故障应对方案等。

8. 面试官：探讨 etcd 的安全机制，包括认证、授权、传输加密以及安全配置的最佳实践。

9. 面试官：分析 etcd 集群的性能调优策略，包括参数调整、读写优化、负载均衡等方面的技术手段。

10. 面试官：讨论 etcd 在容器化环境中的部署与集成，包括与 Kubernetes、Docker 等平台的无缝整合及最佳实践。