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etcd 使用 Raft 一致性算法来保证数据一致性和容错能力。
1. 面试官:介绍一下 Raft 一致性算法的基本思想和原理。
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2. 面试官:请解释 Raft 一致性算法中的 Leader 选举过程,并说明其关键步骤。
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3. 面试官:比较 Raft 和 Paxos 一致性算法的优缺点,并阐述你的观点。
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4. 面试官:在 etcd 中,如何利用 Raft 算法来实现数据的一致性和容错能力?
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5. 面试官:举例说明在分布式系统中,Raft 一致性算法是如何处理节点故障和恢复的。
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6. 面试官:介绍一下 Raft 一致性算法中的领导者追加日志的过程,以及它如何确保数据一致性。
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7. 面试官:解释 Raft 一致性算法中的选举超时,并指出其作用。
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8. 面试官:在实际应用中,你认为 Raft 一致性算法的哪些特性是最有价值的?并指出原因。
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9. 面试官:探讨 Raft 一致性算法在大规模集群中的性能表现,并提出优化建议。
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10. 面试官:假设一个新节点加入了 etcd 集群,根据 Raft 一致性算法,描述该节点的角色转变和数据同步的过程。
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