1. 面试官：提出五种可用于优化Vertica性能的方法，并详细说明每种方法的实施步骤和效果。

2. 面试官：解释Vertica中的数据压缩方法，比较各种压缩算法的优劣，并说明在不同场景下应如何选择合适的压缩算法。

3. 面试官：分析Vertica中查询性能优化的策略，探讨如何从查询设计、数据分区、索引优化等方面提高查询效率。

4. 面试官：讨论Vertica中的数据存储结构和分布键选择对性能的影响，并给出实际案例进行说明。

5. 面试官：设计一个复杂查询场景，并针对该场景提出优化方案，包括数据分区、查询重写、索引设计等方面的优化。

6. 面试官：比较并分析Vertica中的哈希分区与范围分区的优劣势，结合实际案例说明何时应选择哪种分区方式。

7. 面试官：研究Vertica中并行加载数据的方法和原理，探讨如何通过并行加载提高数据加载的效率和性能。

8. 面试官：解释Vertica中的共享存储体系架构，分析共享存储对数据访问和查询性能的影响，并提出优化建议。

9. 面试官：讨论Vertica中的数据编码方式，比较内置编码和自定义编码的特点，结合实际应用场景说明如何选择合适的数据编码方式。

10. 面试官：探讨Vertica中的查询计划优化策略，分析查询计划生成的流程和规则，并举例说明如何通过查询计划优化提高查询性能。