1. 面试官：请设计一个容量为100TB的TiDB集群，包括硬件选择、容量规划、网络架构等方面的详细规划。

2. 面试官：假设你手头有10台物理机和10台虚拟机，如何设计一个高可用、高性能的TiDB集群部署方案？请提供具体的部署架构和资源分配方案。

3. 面试官：介绍一种针对TiDB集群的自动化容量调整方案，包括监控指标、触发条件和调整策略。

4. 面试官：假设你需要在TiDB集群上执行大量复杂的查询和聚合操作，你会如何进行索引优化和查询性能调优？请给出具体的优化方案和原理解释。

5. 面试官：描述一种在TiDB集群上实现水平扩展的策略，包括数据切分、分片部署和负载均衡机制。

6. 面试官：TiDB集群中遇到了性能瓶颈，如何利用TiDB的Profile功能进行性能分析和优化？请详细描述分析过程和优化措施。

7. 面试官：请设计一个具有地域容灾能力的TiDB集群架构，确保在地域级故障发生时数据可靠性和业务连续性。

8. 面试官：描述一种针对TiDB集群的备份与恢复策略，包括全量备份、增量备份和灾备方案设计。

9. 面试官：介绍TiDB在大数据环境下与其他组件（如Hadoop、Spark等）的集成方案，包括数据交互、性能优化和平台协作等方面。

10. 面试官：针对TiDB集群中频繁更新操作，设计一个高效的事务并发控制和锁管理策略，确保系统的并发性能和事务一致性。