1. 面试官：详细介绍 TiDB 数据模型的设计原理和特点。

2. 面试官：比较 TiDB 数据模型与传统关系型数据库的异同点。

3. 面试官：探讨 TiDB 数据模型在大规模数据存储和处理中的优势与挑战。

4. 面试官：分析 TiDB 数据模型在分布式场景下的优化和应用。

5. 面试官：解释 TiDB 数据模型中的分片和分区概念，并说明其作用和实现原理。

6. 面试官：讨论 TiDB 数据模型中的事务处理机制和 ACID 特性的实现方式。

7. 面试官：阐述 TiDB 数据模型对 OLAP 和 OLTP 的适用性和优化方法。

8. 面试官：探讨 TiDB 数据模型中的索引类型和优化策略，以及与存储引擎的关系。

9. 面试官：比较 TiDB 数据模型和 NoSQL 数据模型的设计思想和适用场景。

10. 面试官：解释 TiDB 数据模型中的 MVCC（Multi-Version Concurrency Control）机制，并说明其在分布式事务中的作用和实现原理。