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批次归一化 (Batch Normalization)
1. 面试官:批次归一化的作用是什么?
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2. 面试官:请解释批次归一化的原理和工作方式。
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3. 面试官:批次归一化在神经网络训练中的作用是什么?
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4. 面试官:请说明批次归一化的优点和缺点。
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5. 面试官:批次归一化的算法实现原理是什么?
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6. 面试官:如何在Tensorflow中使用批次归一化层?
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7. 面试官:什么是内部协变量偏移(Internal Covariate Shift)?批次归一化如何解决这个问题?
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8. 面试官:批次归一化对模型的训练速度有何影响?
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9. 面试官:什么是迁移学习(Transfer Learning)?批次归一化如何影响迁移学习?
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10. 面试官:批次归一化在卷积神经网络中的应用有哪些特点?
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