1. 面试官：设计一个不同于传统神经网络结构的TensorFlow模型。

2. 面试官：如何在TensorFlow中实现自定义损失函数？

3. 面试官：解释TensorFlow中的静态图和动态图的区别，并举例说明。

4. 面试官：如何在TensorFlow中实现迁移学习？请详细描述步骤。

5. 面试官：TensorFlow中的AutoGraph是什么？它有什么作用？

6. 面试官：使用TensorFlow实现一个自定义的优化器。

7. 面试官：描述TensorFlow中的Estimator API及其优势。

8. 面试官：如何在TensorFlow中处理大规模数据集？

9. 面试官：演示如何在TensorFlow中进行模型的部署和推理。

10. 面试官：TensorFlow中的张量（Tensor）和变量（Variable）有何区别？