1. 面试官：介绍一种可以加速大规模数据集加载和预处理的方法。

2. 面试官：如何处理具有不同数据格式的多个数据集进行加载和预处理？

3. 面试官：数据集中存在缺失值和异常值，如何在加载和预处理过程中处理这些问题？

4. 面试官：讨论数据集加载和预处理过程中的并行化方法及其优缺点。

5. 面试官：为什么在数据集加载和预处理中需要对数据进行转换和归一化？

6. 面试官：如何处理包含时间序列数据的数据集加载和预处理？

7. 面试官：讨论图像数据集加载和预处理中的常见技术和挑战。

8. 面试官：数据集加载和预处理中的数据采样方法有哪些，各有何优缺点？

9. 面试官：介绍一种可以自动化数据集加载和预处理流程的方法或工具。

10. 面试官：数据集加载和预处理中的异常检测技术有哪些，如何在流程中应用？