1. 面试官：谈谈您对TensorFlow图的保存与加载机制的理解，以及在实际应用中的使用场景。

2. 面试官：如何使用TensorFlow保存和加载模型的权重和参数？请详细描述整个流程。

3. 面试官：谈谈TensorFlow中的GraphDef和MetaGraph的区别和作用。

4. 面试官：在TensorFlow中，如何保存和加载自定义的模型架构和图结构？

5. 面试官：针对大型模型，如何通过TensorFlow实现模型的增量训练和加载已训练好的部分模型？

6. 面试官：如何在TensorFlow中实现模型的版本控制和管理？

7. 面试官：讨论TensorFlow中的SavedModel格式，以及其与其他模型保存格式的优势和特点。

8. 面试官：如何使用TensorFlow Hub保存和加载预训练模型？

9. 面试官：谈谈您对TensorFlow中的Checkpoint文件的理解，以及在模型训练中的实际作用。

10. 面试官：如果要在不同版本的TensorFlow之间迁移模型，如何确保模型的兼容性和可迁移性？