1. 面试官：TensorFlow 图的构建与执行流程包括哪些主要步骤？

2. 面试官：介绍 TensorFlow 图中的节点（Node）和边（Edge）的概念及其作用。

3. 面试官：什么是 TensorFlow 中的张量（Tensor）？它们在图构建和执行中起到了怎样的作用？

4. 面试官：详细解释 TensorFlow 中的计算图（Computation Graph）是如何工作的？

5. 面试官：TensorFlow 中的会话（Session）是用来做什么的？它与图的构建和执行有何关系？

6. 面试官：描述 TensorFlow 中静态图（Static Graph）和动态图（Dynamic Graph）的区别，并说明它们各自的优缺点。

7. 面试官：如何在 TensorFlow 中定义和运行一个简单的计算图？请举例说明。

8. 面试官：TensorFlow 中的自动图构建（AutoGraph）是什么？它如何简化图的构建过程？

9. 面试官：介绍 TensorFlow 中常见的图优化技术，如剪枝、量化和融合等，并说明它们对图的执行效率有何影响。

10. 面试官：TensorFlow 中的延迟执行（Lazy Evaluation）是如何实现的？它对计算图的执行有何影响？