1. 面试官：介绍Spring Data Elasticsearch的核心原理和架构。

2. 面试官：详细解释Spring Data Elasticsearch中的ElasticsearchTemplate和ElasticsearchRepository的区别和应用场景。

3. 面试官：如何在Spring Boot应用中集成Spring Data Elasticsearch，并实现数据的索引、查询和分析功能？

4. 面试官：在使用Spring Data Elasticsearch时，如何处理复杂的数据结构和嵌套文档？

5. 面试官：讨论Spring Data Elasticsearch与Elasticsearch版本之间的兼容性和适配性问题。

6. 面试官：使用Spring Data Elasticsearch实现数据的全文搜索和聚合分析功能，同时考虑性能和查询优化。

7. 面试官：探讨Spring Data Elasticsearch中的分页查询、模糊查询和自定义查询的实现方法和技巧。

8. 面试官：如何在Spring Boot应用中利用Spring Data Elasticsearch进行地理位置的搜索和空间查询？

9. 面试官：使用Spring Data Elasticsearch进行数据备份、恢复和版本控制的最佳实践和技术手段。

10. 面试官：分析Spring Data Elasticsearch在大规模数据存储和高并发场景下的性能优化和扩展性设计。