1. 面试官：如何设计一个通用的数据存储管道，可以将Scrapy爬取的数据保存到不同类型的数据库中，如MySQL、MongoDB和SQLite？

2. 面试官：请解释Scrapy的数据存储管道机制和它与其他爬虫框架的区别和优势。

3. 面试官：如何在Scrapy中实现数据的增量爬取和增量更新，以避免重复爬取和数据覆盖？

4. 面试官：设计一个高效的分布式爬虫架构，可以协调多个Scrapy爬虫节点并将数据统一存储到数据库中。

5. 面试官：请解释Scrapy中使用的异步处理机制，并说明其在数据存储和爬取效率方面的作用。

6. 面试官：如何在Scrapy中实现数据的自动清洗和转换，以便于存储到不同格式的文件或数据库中？

7. 面试官：设计一个可靠的数据去重机制，确保Scrapy爬取的数据不会重复存储到数据库或文件中。

8. 面试官：请说明Scrapy中的数据转换和映射机制，以及在存储数据时的应用场景和优势。

9. 面试官：如何利用Scrapy中的中间件和信号机制实现自定义的数据存储逻辑，例如数据压缩、加密或特定格式的存储？

10. 面试官：设计一个扩展性强、易维护的数据存储方案，可以根据需求灵活地切换存储引擎和数据处理逻辑。