1. 面试官：介绍Scrapy框架中的内置存储管道和其作用。

2. 面试官：实现一个自定义的存储管道，用于将抓取的数据存储到MongoDB数据库中。

3. 面试官：比较Scrapy框架中的不同数据存储方式（如存储到数据库、存储到文件等），并分析其适用场景。

4. 面试官：设计一个数据存储方案，结合Scrapy框架和分布式存储系统，实现数据的高效存储和检索。

5. 面试官：探讨在Scrapy框架中，如何处理数据存储过程中的异常情况，确保数据完整性和稳定性。

6. 面试官：利用Scrapy框架实现数据导出到不同数据格式（如JSON、CSV、XML）的功能，并比较其优缺点。

7. 面试官：如何在Scrapy框架中实现数据导出到MySQL数据库，并考虑性能优化和数据一致性。

8. 面试官：设计一个机制，能够在Scrapy框架中实现定时任务，定期将爬取的数据自动存储到指定的数据库中。

9. 面试官：探讨在Scrapy框架中如何处理大规模数据存储和导出，并提出相应的优化方案。

10. 面试官：分析Scrapy框架的数据存储机制在大规模爬虫任务中可能遇到的挑战，并提出应对策略。