1. 面试官：介绍Scrapy中的数据存储和导出功能，并举例说明其应用场景。

2. 面试官：详细解释Scrapy中Item Pipeline的作用和原理，以及如何自定义Item Pipeline。

3. 面试官：比较Scrapy中不同的数据存储方式（如CSV、JSON、数据库存储等），分析它们的优缺点及适用场景。

4. 面试官：说明Scrapy中怎样处理数据导出过程中的异常情况，并提出改进方法。

5. 面试官：设计一个自定义的数据存储中间件，实现数据存储到分布式数据库的功能，并说明设计思路。

6. 面试官：探讨Scrapy中如何处理大规模数据导出时的性能优化和并发处理。

7. 面试官：分析Scrapy中如何实现数据的增量存储和导出，以及可能遇到的挑战和解决方案。

8. 面试官：在Scrapy框架中，如何以异步方式实现数据的存储和导出，以及异步操作带来的优势和注意事项。

9. 面试官：解释Scrapy中存储和导出过程中的数据去重机制和原理，并讨论去重算法的选择和实现。

10. 面试官：详细阐述Scrapy中数据存储和导出的安全性问题，以及保障数据安全的最佳实践。