1. 面试官：了解 Scrapy 爬虫框架中的管道（Pipeline）的作用和功能，并提供示例代码以说明其应用。

2. 面试官：分析并比较 Scrapy 管道和中间件（Middleware）的区别，以及它们在爬虫过程中的不同作用。

3. 面试官：设计一个自定义的 Scrapy 管道（Pipeline），用于将爬取的数据保存到多个不同的存储后端（如数据库、文件、API 等）。

4. 面试官：详细解释 Scrapy 异步管道（Async Pipeline）的工作原理，并说明其在提升爬虫性能方面的优势。

5. 面试官：讨论 Scrapy 管道中的数据处理流程，包括数据清洗、格式转换、去重和数据存储等环节。

6. 面试官：分析 Scrapy 管道中可能出现的数据处理异常和错误处理方法，提出解决方案并进行示例演示。

7. 面试官：探讨如何在 Scrapy 管道中实现数据的增量存储和更新，以及避免数据冗余的方法。

8. 面试官：说明如何在 Scrapy 管道中实现数据的自动检测和验证，以确保爬取数据的准确性和完整性。

9. 面试官：研究 Scrapy 管道中的性能优化策略，包括并发处理、批量操作和异步任务处理等方面的实践经验。

10. 面试官：探讨 Scrapy 管道的安全性问题，包括数据保护、访问控制和防止恶意注入等相关内容。