1. 面试官：介绍一种将 Scikit-learn 模型部署至生产环境的方法。

2. 面试官：如何在 Scikit-learn 模型中实现模型集成？请提供一种具体的方法或技术。

3. 面试官：探讨 Scikit-learn 模型的持久化和序列化，以便在多个环境中重用。

4. 面试官：讨论 Scikit-learn 模型在大规模数据集上的部署问题，并提出解决方案。

5. 面试官：如何进行 Scikit-learn 模型的冷启动处理？请详细说明冷启动问题及解决方法。

6. 面试官：介绍一种用于监控和维护部署的 Scikit-learn 模型的方法。

7. 面试官：对比 Scikit-learn 模型和深度学习模型中模型部署的异同点，并讨论各自的适用场景。

8. 面试官：讨论 Scikit-learn 模型的版本控制和回退策略，以确保部署的模型具有可追溯性和稳定性。

9. 面试官：如何解决 Scikit-learn 模型部署中的安全性和隐私保护问题？提出一种有效的解决方案。

10. 面试官：介绍一种用于部署和集成 Scikit-learn 模型的自动化工具或框架，并探讨其优点和局限性。