1. 面试官：如何选择最佳的超参数组合？

2. 面试官：介绍网格搜索和随机搜索的区别与应用场景。

3. 面试官：探讨超参数调优时的过拟合和欠拟合问题。

4. 面试官：解释模型调优中的交叉验证方法及其作用。

5. 面试官：讨论超参数调优中的多目标优化问题。

6. 面试官：在参数优化过程中如何处理数据不平衡的问题？

7. 面试官：介绍基于遗传算法的超参数优化方法。

8. 面试官：探讨在模型评估中使用代理模型进行超参数优化的优缺点。

9. 面试官：解释超参数优化中的贝叶斯优化方法及其原理。

10. 面试官：讨论在高维空间中进行超参数搜索时的挑战和解决方法。